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AI 기초와 업무 자동화 적용
과정소개
※ 해당 상품은 데모 체험을 위한 샘플 과정으로 실제 판매, 운영되지 않습니다.
이 과정은 인공지능의 기본 원리와 최신 활용 사례를 학습합니다.
머신러닝과 딥러닝의 기초 개념을 이해하고, 실제 업무에 적용 가능한 자동화 도구를 실습합니다.
RPA(로봇 프로세스 자동화)와 챗봇을 활용해 반복 업무를 효율적으로 처리하는 방법을 다룹니다.
기업 내 디지털 전환과 업무 혁신을 위한 전략을 제시합니다.
실제 사례와 실습을 통해 AI와 자동화의 효과를 체감할 수 있습니다.
관리자, 실무자, IT 담당자 모두에게 적합한 과정입니다.
학습목표
· AI 기본 개념과 원리 이해
· RPA·챗봇 등 자동화 도구 활용 능력 습득
· 업무 효율성과 디지털 전환 역량 강화
· RPA·챗봇 등 자동화 도구 활용 능력 습득
· 업무 효율성과 디지털 전환 역량 강화
교육대상
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
교재
| 교재명 | 저자 | 출판사 | 상세보기 |
|---|---|---|---|
| AI와 자동화의 실무 전략 | Emily Johnson | 디지털혁신연구소 | 상세보기 |
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 인공지능 개요와 최신 트렌드 |
| 2차시 | 머신러닝·딥러닝 기초 |
| 3차시 | RPA 활용 방법 |
| 4차시 | 챗봇 구축과 활용 |
| 5차시 | 자동화 사례 연구 |
| 6차시 | 자동화 시나리오 실습 |
| 7차시 | 업무 적용 전략 |
